来源：滚动播报
（来源：上观新闻）
今年暑假，在上海工程技术大学碳中和系统工程研究院的支持下，松江二中的高一新生们参加了为期两天的暑期课程。50余名高中生分成两个方向，一边学习产品碳足迹的核算方法，一边尝试搭建绿色低碳垂直领域的AI智能体。
这不是一次普通的科普讲座。在松江大学城科创源综合赋能中心的牵线下，上海工程技术大学与松江二中签署了为期三年的合作协议，首期推出“绿色低碳”和“人工智能”两门暑期科创实践课程。从“双碳”目标到产品碳足迹评价，从机器学习算法到大模型智能体，大学的前沿研究被拆解成中学生能理解、可操作的实践任务。
授课场景
一系列“不简单”的课程
“以前我觉得低碳主要是节约用电、少开车，学习以后才知道，日常生活中一个产品的碳足迹要考虑原材料、生产、运输、使用和废弃处理等多个环节的碳排放。”松江二中高一新生路康遥同学说。
在课程现场，学生不仅听讲理论知识，还亲手操作了正在内测的“星云LCA”平台。LCA即生命周期评价，是一种评估产品从“摇篮”到“坟墓”环境影响的方法。学生们需要先认识系统边界、清单数据、背景数据库等概念，再观察校园照明、空调、食堂、校车等不同活动的数据，最终形成一份校园碳排放热点分析报告。
人工智能课程同样不走寻常路。学生不是被动听课，而是动手搭建一个校园AI助手，需要思考提示词怎么写、知识库怎么建、核算工具怎么调用。“我了解到AI智能体可以先分析任务，再检索知识库、调用工具并根据证据形成回答。我们还需要检查它参考了哪些资料，而不能直接接受它给出的结论。”路康遥说。
个别辅导
从“听讲”到实践
两天的时间不算长，但课程设计并没有停留在知识讲授上。课程将理论学习与工具实践结合起来，通过碳足迹核算平台、AI虚拟仿真系统等教学工具，让学生在实际操作中理解绿色低碳和人工智能领域的基本概念与应用方法。
“课程并不是要教学生训练大模型、开发智能体产品，而是希望他们理解AI的底层逻辑。未来真正需要的，是能够正确使用、判断并驾驭智能体的人才。”上海工程技术大学碳中和系统工程研究院相关负责人陆嘉麒介绍。
这种设计背后有一个清晰的逻辑：让学生从理解概念出发，通过工具操作和场景实践，把抽象知识转化为对现实问题的认识。学生不仅要知道“碳足迹怎么算”“AI智能体是什么”，还要尝试思考这些技术可以怎样应用到社会实践中。
“这些课程的价值不只是为升学增加一项经历，陆嘉麒说，“更重要的是，学生能够借此了解自己是否真正喜欢某个专业方向、是否适合进行跨学科学习。”
学生认真听讲后实操
三年协议背后的“大棋”
这次合作并非一次性的暑期活动。根据双方签署的协议，未来三年内，上海工程技术大学与松江二中将在人工智能、城市交通、绿色低碳等方向持续开展课程共建、实验室开放和项目化学习。
“双方共同看重的，不只是让高中生提前接触大学里的专业知识，更希望探索一种面向中学生的科创能力培养方式。”陆嘉麒表示。
在课程周期上，未来有望从两天的集中体验延伸到学期内的社团活动和课题研究。在学科方向上，也可以进一步拓展到能源、材料、智能制造、交通、环境工程等领域。
“最大的挑战，是如何把前沿、专业的大学知识，转化成高中生能够理解和实践的内容。”陆嘉麒坦言。大学里的专业知识如果原样搬进高中课堂，学生可能难以理解；但如果为了降低门槛而过度简化，又容易变成一般性的科普。“因此，课程需要把抽象的专业知识放进具体场景中，通过平台操作、虚拟仿真等实践方式，让学生在动手过程中更具象地理解专业概念和方法，同时接受科学思维和方法训练。”两天的课程只是首次试点，但从学生的参与和反馈来看，这种将前沿知识转化为实践体验的方式，已经显现出一定成效。
■记者 李谆谆 文图
■编辑 李谆谆
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